交付接入文档 · API Supply

5 分钟接入

平台同时兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini / OpenAI Responses 4 套协议。下游客户已有客户端 base_url 改一下、key 改一下即可使用。

1. 登录供货工作台 + 创建下游客户 Key

工作台账号由后台开通；登录供货工作台后创建下游客户 key，再把 base_url 和 key 交付给客户。

2. 选择协议

OpenAI 协议

最常用，gpt / claude / gemini 都能调

base_url=https://llmapi.baidu.ooo/v1
key=usr-...

Anthropic 协议

Claude SDK / Claude Code 用这个

base_url=https://llmapi.baidu.ooo
x-api-key: usr-...

Gemini 协议

Google AI SDK 用这个

base_url=https://llmapi.baidu.ooo/v1beta
?key=usr-...

3. 第一个调用

复制下面命令，把 $YOUR_KEY 换成你的 key：

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-5.5","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="$YOUR_KEY",
                base_url="https://llmapi.baidu.ooo/v1")
r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role":"user","content":"hi"}]
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
  apiKey: "$YOUR_KEY",
  baseURL: "https://llmapi.baidu.ooo/v1",
});
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5",
  messages: [{role:"user",content:"hi"}],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

💡 想选货和核用量？去可售模型与官方价格看完整价格、按模型类型筛选。

错误码与限额

HTTP 状态码

HTTP	code	说明
401	missing_api_key / invalid_api_key	Bearer header 缺失或 key 不存在 / 被吊销
403	account_suspended	账户被管理员暂停。联系支持。
404	not_found	路径不对，确认是 `/v1/chat/completions` 等
429	user_overall_cap	整体消费上限已用完，联系管理员调整上限
429	rate_limit	请求 QPS 超限，几秒后重试
500	upstream_error	模型通道服务异常
503	service_unavailable	模型通道临时不可用，几分钟后再试

整体消费上限

每个用户独立整体消费上限（跨所有 key 累计）：

用量金额按官方价格口径计算：输入 × 输入价 + 输出 × 输出价（见可售模型与官方价格）
不按天或按月自动重置
用满后返回 429 user_overall_cap — 不会无声超支
到供货工作台查实时用量 + 按模型 / 按 key 分布

需要更高整体上限？联系平台管理员调整 cap。

POST

Chat Completions

/v1/chat/completions

OpenAI 标准聊天接口。支持 gpt-* / claude-* / gemini-* / grok-* 等开放模型。

请求参数

param	类型	说明
model必填	string	模型名（参考 /models 页面）
messages必填	array	`[{role, content}]` 数组
stream	bool	是否 SSE 流式返回，默认 false
temperature	number	0–2，默认 1
max_tokens	number	响应最大 token 数
tools	array	function calling 定义
tool_choice	string\|object	`"auto"` / `"none"` / 指定 tool
response_format	object	JSON mode: `{"type":"json_object"}`

示例

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are helpful."},
      {"role":"user","content":"Why is the sky blue?"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024,
    "stream": false
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="$YOUR_KEY",
                base_url="https://llmapi.baidu.ooo/v1")
r = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[
        {"role":"system","content":"You are helpful."},
        {"role":"user","content":"Why is the sky blue?"},
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)
print(r.choices[0].message.content)
print(r.usage)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
  apiKey: "$YOUR_KEY",
  baseURL: "https://llmapi.baidu.ooo/v1",
});
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-4-6",
  messages: [
    {role:"system", content:"You are helpful."},
    {role:"user",   content:"Why is the sky blue?"},
  ],
  temperature: 0.7,
  max_tokens: 1024,
});
console.log(r.choices[0].message.content);

POST

Responses

/v1/responses

OpenAI 新一代 API，专为 gpt-5-pro、o1、codex 等推理模型设计，原生支持 thinking budget 与 tool calling。

请求参数

param	类型	说明
model必填	string	gpt-5.4-pro / gpt-5.3-codex 等
input必填	string\|array	输入文本或多模态数组
reasoning	object	`{"effort":"low\|medium\|high"}`
stream	bool	SSE 流式

示例

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/responses \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-pro",
    "input": "Solve: 2x + 3 = 11",
    "reasoning": {"effort":"medium"}
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="$YOUR_KEY",
                base_url="https://llmapi.baidu.ooo/v1")
r = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-pro",
    input="Solve: 2x + 3 = 11",
    reasoning={"effort":"medium"},
)
print(r.output_text)

POST

Embeddings

/v1/embeddings

文本向量化。后端统一走向量模型端点，对调用方保持 OpenAI-API 兼容。

支持的模型

model	通道	维度	价格 / 1M tokens
`text-embedding-3-large`	统一模型通道	OpenAI-compatible	按网关配置
`text-embedding-3-small`	统一模型通道	1536	按网关配置
`text-embedding-ada-002`	统一模型通道	OpenAI-compatible	按网关配置

请求参数

param	类型	说明
model必填	string	见上表
input必填	string\|array	要向量化的文本或文本数组
dimensions	number	向量维度（仅 text-embedding-3 支持）

示例

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/embeddings \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-large",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="$YOUR_KEY",
                base_url="https://llmapi.baidu.ooo/v1")
r = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-3-large",
    input=["The quick brown fox", "Hello world"],
)
for e in r.data:
    print(len(e.embedding), e.embedding[:5])

POST

Audio Chat

/v1/chat/completions (model = gpt-audio-1.5)

带 音频输入/输出 的对话接口。基于 OpenAI 的 audio-capable chat-completions 协议（modalities 字段决定输入/输出走音频还是文本）。模型纯音频，纯文本请求会被 400 拒收。

请求参数（与 chat/completions 一致，新增）

param	类型	说明
model必填	string	`gpt-audio-1.5`
modalities必填	array	`["text", "audio"]` 或 `["audio"]` 任一
audio	object	`{"voice":"alloy","format":"wav"}`
messages必填	array	content 里包 `{"type":"input_audio","input_audio":{"data":"<base64>","format":"wav"}}`

示例

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/chat/completions \
  -X POST -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-audio-1.5",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "audio": {"voice": "alloy", "format": "wav"},
    "messages": [
      {"role":"user","content":[{"type":"input_audio","input_audio":{"data":"","format":"wav"}}]}
    ]
  }'

import base64, openai
client = openai.OpenAI(api_key="$YOUR_KEY", base_url="https://llmapi.baidu.ooo/v1")
audio_b64 = base64.b64encode(open("hello.wav","rb").read()).decode()
r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice":"alloy","format":"wav"},
    messages=[{"role":"user","content":[
        {"type":"input_audio","input_audio":{"data":audio_b64,"format":"wav"}}
    ]}],
)
print(r.choices[0].message.audio.transcript)
open("out.wav","wb").write(base64.b64decode(r.choices[0].message.audio.data))

POST

Speech 转录 / 翻译

/v1/audio/transcriptions

当前语音转写 / 翻译接口暂未开放。需要恢复时请先接入对应模型 profile，再在此页面补充文档。

可用模型

暂未开放

multipart body

part	说明
audio	音频文件（wav/mp3/m4a 等，最大 100MB）
definition	JSON：`{"locales":["en-US"],"model":"gpt-realtime-whisper"}`

示例（curl）

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/audio/transcriptions \
  -X POST -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -F "audio=@hello.wav" \
  -F 'definition={"locales":["en-US"],"model":"gpt-realtime-whisper"}'
# response: {"durationMilliseconds":..., "combinedPhrases":[{"text":"..."}], "phrases":[...]}

Realtime（实时语音对话）

wss://llmapi.baidu.ooo/v1/realtime?model=gpt-realtime-2

WebSocket 实时语音接口当前未开放。鉴权仍沿用 Authorization: Bearer 或查询参数 ?api-key= / ?key=（浏览器场景）。

连接参数

param	说明
model	当前唯一支持 `gpt-realtime-2`
voice	可选；`alloy` / `echo` / `shimmer` 等

事件协议

完全遵循 OpenAI Realtime API 的 JSON 事件结构：客户端可发 session.update / input_audio_buffer.append / response.create 等；服务端推送 session.created / response.audio.delta / response.done 等。

示例（Node + ws）

// npm i ws
import { WebSocket } from "ws";
const ws = new WebSocket(
  "wss://llmapi.baidu.ooo/v1/realtime?model=gpt-realtime-2",
  { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.YOUR_KEY}` } }
);
ws.on("open", () => {
  // 配置 session
  ws.send(JSON.stringify({
    type: "session.update",
    session: { instructions: "You are a helpful Mandarin tutor." }
  }));
});
ws.on("message", (d) => console.log(JSON.parse(d.toString())));

# pip install websockets
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
    uri = "wss://llmapi.baidu.ooo/v1/realtime?model=gpt-realtime-2"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['YOUR_KEY']}"}
    async with websockets.connect(uri, additional_headers=headers) as ws:
        await ws.send(json.dumps({"type":"session.update",
            "session":{"instructions":"Be concise."}}))
        async for msg in ws:
            print(json.loads(msg))
asyncio.run(main())

计费

按音频 token 计费（输入 $40 / 输出 $80 每 1M token，约 1 美元/分钟密集对话）。会话起止与上下行字节数记入 traffic_realtime_sessions 表，/admin#traffic 可查。

POST

Images

/v1/images/generations

图像生成。支持 gpt-image-2、grok-imagine-image 等。

请求参数

param	类型	说明
model必填	string	`gpt-image-2` / `grok-imagine-image`
prompt必填	string	图像描述
size	string	`1024x1024` / `1792x1024`
quality	string	`standard` / `hd`
n	number	生成图片张数 (默认 1)

示例

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/images/generations \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A serene Japanese garden in spring",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="$YOUR_KEY",
                base_url="https://llmapi.baidu.ooo/v1")
r = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A serene Japanese garden in spring",
    size="1024x1024",
)
print(r.data[0].url)

GET

列出模型

/v1/models

返回当前可用的所有模型列表（OpenAI 标准格式）。

示例

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY"

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="$YOUR_KEY",
                base_url="https://llmapi.baidu.ooo/v1")
for m in client.models.list().data:
    print(m.id)

POST

Messages

/v1/messages

Anthropic 原生协议。Claude SDK / Claude Code 用这个。支持 thinking、tools、web_search、code_execution、files 等高级特性。

请求参数

param	类型	说明
model必填	string	`claude-fable-5` / `claude-sonnet-4-6` 等
messages必填	array	对话消息数组
max_tokens必填	number	必填，最大输出 token 数
system	string	系统提示词
thinking	object	`{"type":"adaptive","budget_tokens":N}`
tools	array	含原生 `web_search_20250305` / `code_execution_20250825`
stream	bool	SSE 流式

认证 header

用 x-api-key: usr-... 或 Authorization: Bearer usr-... 都可。原生 Anthropic SDK 自动用 x-api-key。

示例

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/messages \
  -X POST \
  -H "x-api-key: $YOUR_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role":"user","content":"Hello!"}]
  }'

import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
    api_key="$YOUR_KEY",
    base_url="https://llmapi.baidu.ooo",
)
msg = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}],
)
print(msg.content[0].text)

POST

generateContent

/v1beta/models/{model}:generateContent

Gemini 原生协议。Google AI SDK 用这个。{model} 替换为模型名（如 gemini-2.5-pro）。

请求参数

param	类型	说明
contents必填	array	`[{role,parts:[{text}]}]`
generationConfig	object	temperature / topP / maxOutputTokens 等
systemInstruction	object	系统提示
tools	array	function declarations

认证

Gemini 用 query string：?key=usr-xxxxxxxx

示例

curl "https://llmapi.baidu.ooo/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=$YOUR_KEY" \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "Hello!"}]
    }]
  }'

import google.generativeai as genai
genai.configure(
    api_key="$YOUR_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "https://llmapi.baidu.ooo"},
)
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
r = model.generate_content("Hello!")
print(r.text)

SSE 流式响应

所有协议都支持 streaming：

OpenAI：请求体加 "stream": true
Anthropic：同 "stream": true
Gemini：endpoint 改成 :streamGenerateContent?alt=sse

响应是 text/event-stream，每条事件 data: {...}，结束 data: [DONE]。

OpenAI 流式 chunk 结构

data: {"choices":[{"delta":{"content":"Hello"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":", "},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":"world"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{},"finish_reason":"stop","index":0}]}
data: [DONE]

r = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
    stream=True,
)
for chunk in r:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta: print(delta, end="", flush=True)

Tool / Function Calling

支持 OpenAI 标准 tools 参数。Claude、GPT、Gemini 都用同一格式：

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role":"user","content":"北京天气怎么样"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get current weather for a city",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "city": {"type":"string","description":"City name"}
          },
          "required": ["city"]
        }
      }
    }]
  }'

r = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role":"user","content":"北京天气怎么样"}],
    tools=[{
        "type":"function",
        "function":{
            "name":"get_weather",
            "parameters":{
                "type":"object",
                "properties":{"city":{"type":"string"}},
                "required":["city"],
            },
        },
    }],
)
print(r.choices[0].message.tool_calls)

Anthropic 内置工具（web_search / code_execution / computer_use）通过原生 /v1/messages 协议调用，type 使用官方版本号（如 web_search_20250305）。详见 Anthropic 官方文档。

图片输入 (Vision)

所有支持 vision 的模型都接受 OpenAI 标准的 image_url content：

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type":"text","text":"这张图是什么？"},
        {"type":"image_url","image_url":{"url":"https://example.com/cat.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{
        "role":"user",
        "content":[
            {"type":"text","text":"这张图是什么？"},
            {"type":"image_url","image_url":{
                "url":"https://example.com/cat.jpg"}},
        ],
    }],
)
print(r.choices[0].message.content)

支持 Claude、GPT-4o/5.x、Gemini、Grok-4.20 等。data: URL 和 https://... URL 都支持。

推理模式 (thinking)

Claude / GPT-5-pro / Grok-reasoning 等支持显式推理：

Anthropic — adaptive thinking

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/messages \
  -X POST \
  -H "x-api-key: $YOUR_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5",
    "max_tokens": 4096,
    "thinking": {"type":"adaptive","budget_tokens":8000},
    "messages": [{"role":"user","content":"Prove sqrt(2) is irrational"}]
  }'

OpenAI Responses — effort

curl https://llmapi.baidu.ooo/v1/responses \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-pro",
    "input": "Prove sqrt(2) is irrational",
    "reasoning": {"effort":"high"}
  }'

常见问题

Q: key 泄露了怎么办？

到供货工作台 → API Keys → 找到那个 key → 吊销。立刻失效，可再创建新的。

Q: 怎么查实时用量？

登录供货工作台，首屏显示累计用量 / 整体上限。明细按模型 / 时间分布在用量标签。

Q: 数据安全 — prompt 会被记录吗？

请求体不持久化磁盘。仅 token 数 + 模型 + 时间用于计费。响应不存。

Q: 不在列表里的模型可以加吗？

联系管理员开通即可（本网关已接入几乎所有主流厂商模型）。

Q: 支持 batch API 吗？

暂不支持 OpenAI batch endpoint。如有需要联系管理员。

Q: 支持 function calling 吗？

支持。OpenAI 标准 tools 字段在所有模型都生效，详见 Tool / Function Calling。

Q: 国内能直接调吗？

本网关使用公网 API 节点，国内直连或加速都可。如果有网络问题用国内 VPS 中转一次。

Q: 联系方式

飞书 → 找运维 / 管理员。问题请提供 (1) 你的 email (2) 调用时间 (3) HTTP code + 响应体。